Verinizi yükleyin, hedefinizi anlatın. Eğitimin gerekip gerekmediğini değerlendirir, doğru modeli seçer, gerekirse eğitir ve sonucu ölçeriz.
Kullanım senaryosu, gecikme ve bütçe sınırı, diller ve veri bölgesi.
CSV veya JSONL; kişisel veri tespiti, maskeleme ve açık onay.
Veri kalitesi kapısı, şeffaf puanlama ve gerekirse "eğitime gerek yok" önerisi.
Maliyet tavanı onayıyla LoRA/QLoRA eğitimi; base ve ince ayarlı modelin karşılaştırması.
Sahte sonuç yok: eğitim durumu ve ölçüm sonuçları yalnızca gerçek eğitim sağlayıcısından gelir. Demo veriler her yerde DEMO etiketiyle gösterilir.